自动驾驶技术的基础原理是通过集成多种传感器、高性能计算平台和先进的AI算法,使车辆能够在没有人类驾驶员干预的情况下,安全、高效地行驶。具体来说,它利用环境感知技术,根据决策规划出目标轨迹,通过侧向控制和纵向控制管理系统配合,使车辆在行驶过程中能够准确、稳定地跟踪目标轨迹,实现如速度调整、距离保持、换道和超车等基本操作。
然而无人驾驶始终是依靠规则进行的,实际驾驶过程中会遇到许多规则外的情况,机器并不一定能很好的处理好这类情况,因此从社会影响的角度来看,无人驾驶要实现完全普及,依旧存在许多痛点需要解决。
但与此同时,毋庸置疑的是无人驾驶在理想状态下,可提升交通效率、减少交通事故,还能推动相关产业的发展,创造大量的就业机会。因此从长远角度来看,这项技术依旧是智慧城市建设,实现城市管理智能化和精细化发展的关键。
中国科学报就曾针对读者关于无人驾驶的提问,邀请专家进行过回复。南京理工大学的教授在回复中也提到过随技术的不断成熟和成本的降低,无人驾驶将逐渐普及,改变人们的出行方式,提高交通系统的整体运行效能。
考虑到智慧交通的根本是通过智慧交通系统的感知、认知、预测和决策,实现车路协同,提升交通运输系统的安全性、效率和环境友好性。智慧交通更利于管理也更利于规划,更好的实施数据分析和智慧调度,实现对交通流量的精准控制,缓解城市拥堵问题。
而近年来,国家格外的重视智能驾驶产业的发展,出台了一系列产业政策。并且在全国多个城市开展了智能网联汽车道路测试示范,开放了测试道路,并完成了道路智能化改造。一些基础的无人驾驶功能,如自动泊车、自动巡航等,也被做到了电动汽车的增值功能中,给驾驶者带去便利。无人驾驶已经给我们现在的生活带来了改变。
近日,陕西省市场监督管理局与省工信厅联合印发《陕西省传感器与物联网产业链标准体系建设指南》,旨在统筹推进本省传感器与物联网产业链标准化工作,发挥好标准对传感器与物联网产业链的支撑和引领作用,从而促进本省经济高质量发展。
传感器作为物联网的基石,是实现万物互联的关键技术之一,大范围的应用于消费电子、汽车电子、工业电子和医疗电子等领域。
半导体的发展刺激了集成电路发展的同时,也促使了许多传统设备发生改变,并催生出许多现代设备的出现。其中,图像传感器的诞生直接影响了人类对于影像记录的认知,并在接下来的发展中,开始刺激通讯、医疗、安防、交通、科研等领域的发展。甚至到了今天,许多
近日,中国科学院上海微系统与信息技术研究所研究员李铁团队在超小型二氧化碳(CO₂)气体传感器研制方面取得进展。
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