用AI工具作图和创作视频脚本，市场经营销售团队原本需要2小时的工作量只需要15分钟；用Chatgpt做说明书等资料的翻译，包装团队每年节约翻译费40-50万/年；将AI应用于首封邮件的回复和的邮件辅助功能中，客服部门每周提效累计150小时；广告部门平均广告收入再次提升8%，开发效率从5小时压缩至分钟级……

　　在大语言模型为代表的AI技术火热的2023年，安克创新内部开始了拥抱AI的尝试。今年3月，公司飞书系统全面接入Chatgpt工具，每个同事都可以无障碍对话Chatgpt，公司也面向全员征集和分享AI提效的示范；7月，安克创新成为在大中华区继字节跳动后第二家部署微软企业专属GPT4服务的企业。

　　这家出海领域的知名公司-安克创新，现在已经有3600名员工，超过140亿元的年营收、6个品牌、20多个产品品类，管理上百家供应链，销售面向全球140多个国家，服务1.4亿用户。当任何一个降本提效的点有机会在这个体系内扩散，都意味着一个相当体量的收益。因此，除了主动探索GPT4等大模型，安克创新对于各类AI商业化工具的应用也非常开放。

　　在安克创新看来，这一波大模型技术的出现，不单单是提升了单独个体员工的效率，更重要的是大幅度减少了沟通协作中的成本，安克应用AI的目标不止于延长线式的效率提升，更希望借此推动工作流程的改变，进一步解放生产力，为企业效率带来指数级的增长。

　　客服效率是影响线上业务的一大主要的因素，安克创新的海外用户众多，语种多样，正好是ChatGPT能发挥作用的领域。

　　此前，安克创新已经在客服领域积累了大量的知识库。因此，团队也将这些已有的知识，如客服知识、科普知识等转化为高质量的问答，通过embedding的方式存入向量数据库，并让大模型去做匹配。

　　安克创新很快发现，借助ChatGPT的多语言能力，客服回复的质量效率又在原有Shulex智能客服的基础上再次得到了很大的提升；虽然达不到客服这个工种最好的水平，但确定是能够达到行业中等水准的。

　　前期，安克创新将首发邮件的回复率做为了一个标准。但考虑到用户的交流习惯，很快就把目标设定为通过多轮对话解决用户的问题，以此来提升用户的体验。根据一段时间的实践，现在已经将问询的轮次控制在5轮对话以内。

　　在和Shulex团队的共创下，安克创新将AI应用于首封邮件的回复和的邮件辅助功能中，客服部门每周提效累计150小时，5轮对话以内处理问题的比例达到92%。

　　线上投放的效率是影响出海业务的主要的因素。安克创新业务遍布全球，要吸引不同文化习惯的用户，就需要定制差异化的营销及投放方案，GPT的大语言模型就可以很好地发挥作用。

　　三年前，安克创新就在着手将这些能力“自动化”。最早是通过RPA这样的自动机器人产品来提升投放的效率。去年，团队总结同事的投放经验，做了一套基于规则引擎的决策树投放系统，实现了10%的投放效果提升。

　　在研究了GPT的能力后，安克创新判断，也许能够正常的使用大语言模型来做大量有关数据的标注、打标签、投放描述，再结合当时已经比较火的Midjourney、 Stable Diffusion这样的技术，还能够适用于生成用于投放的初始素材，由同事做修改，投放的效果还可能有机会进一步提升。

　　结果最终验证了公司猜想和新系统的价值。上半年，安克创新的广告投放点击率有约15% 的提高，转化率提升在 10% 左右。

　　市面上，提到使用大模型降本增效的声音与案例已经很多。安克创新观察，这一波AI的一个重要价值或许在于协作效率的提升。

　　实际工作当中，很多人可能不能很清晰的表达自己的需求和目的，很多人可能也很难理解协作的另一方表述的需求。借助生成式AI的技术，需求方可能自己就能完成很多工作，或者讲需求的描述更具体，链条上每一个环节的沟通与反复修改很可能大幅度减少。减少沟通、讨论、等待答复的时间，带来的价值很可能大于个体效率的提升。

　　这一波AI大模型在安克创新内部的应用和推广并非偶然。数字化基因能够说是从安克创新与生俱来的。

　　安克创新的创始人阳萌一直就读计算机专业，在谷歌做了5年算法工程师后才出来创业。创立企业前，阳萌用2个月时间写出了一个架构，并找人开发成系统，这才有了安克创新的第一个订单。正式创业后，IT部门也是公司最早成立的团队之一。

　　2021年，高性能机器学习计算专业博士左鑫从华为财经首席数字化/AI专家岗位上离职，加入安克创新。

　　那时，随义务发展，安克创新成立之初搭建的IT平台已经建成了能支持多个业务模块的系统群，而左鑫等人的加入，除了帮助这个系统群持续优化，也开始建设能看到业务全景，能力集成式的智能整合系统“数据驾驶舱”。

　　数据驾驶舱让公司各关键业务模块的的运作效率悉数展现，除了不断的提高准确性和积累有效数据，左鑫所在团队的工作重心也来到了支持各关键业务的运作效率提升。

　　这一波AI技术的成熟，以及最新的AI技术带来的巨大底层基础IT能力变化，让公司切实地看到了应用AI的潜力。经过一段时间的研究后，公司创始人阳萌和左鑫团队开始尝试通过AI，对公司内传统岗位人员进行技能重塑，提升工作效率之余，更能重塑工作流程和协作方式，来实现关于流程，方法，组织，人才等的全方位“10倍速提效”。

　　以品牌经理和设计师的协作流程为例，过去品牌经理准备一套新产品的上市物料，仅新品的官网轮播图就面临多种沟通：进行需求前期沟通，图片方向讨论、Demo图沟通、设计方向调整、设计素材拍摄/渲染准备、多轮设计稿件沟通等等的漫长流程。因为审美的主观性，往往需要团队内多人多次讨论拉齐，前后至少要预留2周时间完成一张关键图片的产出。若使用真人模特的场景图，选模特、选场景、拍摄和修图会让这一段时间变得更长。

　　但是在Midjourney 工具出现之后，品牌经理经过简单的培训就有机会自己操作产出概念清晰度高、调性和内容都具备一定的参考性的概念图，大幅度缩短了与设计团队沟通视觉概念方向以及来回修改方案的过程，整个设计过程花费的时间对比以产出效率大幅提升。

　　近期，安克创新计划在所有关键业务中增设「数据科学家」岗位，由左鑫牵头招聘和赋能，让业务、数据和人工智能以及数字技术更紧密地结合，创造更多可能性。

　　同时，安克创新也在积极寻访市面上的各类AI工具和方案，并期待通过在各种实际业务场景中的应用和共创，探索和激发出更显著的AI提效实践。

　　在公司看来，不管是智能硬件还是跨境出海，这两个方向上未来3-5年的竞争都是更激烈。这样的竞争环境下，更需要组织、人才的支撑和高效协同。这往往需要数智化能力的支撑。

　　2022年，安克创新的年营收超过142亿元，归属于上市公司股东的净利润超过11.43亿元。这样的量级，能够说是让3C数码品牌商、跨境公司都无比羡慕的成绩。

　　复盘安克创新的成长史，就会发现，除了起步更早，数字化能力一直是此公司的重要助力。在36氪此前的报道《全球一亿用户撑起百亿营收，安克创新的数字化出海新故事》中，就曾系统整理过此公司是如何用搜索引擎优化策略做SEO降低获客成本，如何利用VOC系统获得正向市场反馈，如何利用供应链数字化系统优化提升生产计划、物流计划和仓储库存的效率。

　　“微笑曲线”是中国制造业的“悲情故事”。宏基创始人施振荣提出的“微笑曲线”说的是制造业的产业链就像一条微笑的曲线，左侧是研发和技术，右侧是品牌和市场，中间是组装与制造，产业链价值最低，中国公司就多处于这段。

　　近年来，中国的制造业企业也正尝试向微笑曲线的两侧发展。某一些程度上，安克创新的成长史也是新一代中国制造业企业的样本——依托中国强大的供应链和生产能力，凭借自身的国际视野，拓展全球市场；利用数字化的能力和手段，提升企业经营和扩张的效率，构建全球竞争力。

　　当仅仅依靠低价、低成本就能快速扩张的时代结束，当能预见的周期内流量成本、采购成本、物流成本都会飙升，利用数字化的手段和方式提升组织运营的效率，就成了不得不考虑的竞争要素。

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