日前，中国自动化学会发电自动化专业委员会在南京召开2024年年中工作会议暨第三届换届工作会议，以及2024年第十一届《中国发电自动化技术论坛》暨优秀论文/热控工程师颁奖和助学助教捐赠授牌仪式。

  主任委员金耀华、副主任委员尹松、沈炯、杨新民、金丰等专家领导，及发电集团、全国各地发电厂、研究院、设计院、高校等230余位代表出席。科远智慧002380）副董事长、总裁胡歙眉，副总裁方正，智慧产业行业总监潘海禄受邀出席。共同就发电自动化领域热点技术、急需解决的技术问题和最新研究成果展开热烈的分享与探讨。

  科远智慧产业行业总监潘海禄应邀作《火电厂运行智能辅助系统开发与实践》报告交流。

  在构建新型能源体系目标下，智能发电技术已成为全方面提高电力系统运行效率、推动能源革命的必然趋势。科远智慧基于丰富的智能控制行业应用经验，以解决行业痛点为目标，融合大数据、专家知识等最新技术，推出火电厂运行智能辅助系统。

  系统充分的利用现场已积累的海量数据603138）和新增的运行数据，通过将智能技术与控制技术深层次地融合，实现火电厂智能监测、预警诊断及运行优化等应用功能，构建灵活、安全可控、高效运行的智能控制体系，实现发电生产的全部过程中数据-信息-知识的快速转化和循环交互，有效提升生产的全部过程安全性和经济性，推动发电生产的全部过程运行控制模式发生深刻变化，促进行业转型发展。

  日前，科远智慧、大唐南电一同承担的“电厂运行智能辅助系统技术探讨研究及应用”顺利通过中国自动化学会专家鉴定：该项目成果整体达到国际领先水平，其中智能系统与DCS有机高效融合技术达到国际领先水平。

  平台充分的利用现场已积累的海量数据和新增的运行数据，基于专家知识、机器学习等先进算法，采用机理分析+数据建模方式，实现生产数据、算法、算力的深层次地融合，通过低代码和无代码，为机组智能分析、智能优化、智能监盘等功能提供稳定高效的底座支撑。

  通过对电厂设备及系统参数进行数据挖掘、二次计算与能效分析，实现性能计算与耗差分析、启动过程评价、工质与能量平衡分析等功能，替代运行人员完成大量繁琐的数据监测和初步分析工作，将智算结果推送给运行人员辅助监盘，降低人员工作量，提升电厂工作效率。

  基于数据挖掘与分析、智能算法、机理建模和机器学习等技术，在考虑设备及工艺系统运行特性的基础上，对锅炉、汽机、辅机等系统设备节能潜力进行深度挖掘，实现工况寻优、脱硫优化、风煤比优化、汽机冷端优化、吹灰优化、二次风优化、三大风机工况智能调整、磨煤机优化、锅炉氧量优化等分析与优化功能，使机组更加经济、高效、环保的运行，降低能源消耗，提高发电运行经济性。

  采用大数据分析、AI和专家系统等对电厂历史运行、试验调整等数据来进行机器学习，将电厂运行知识和经验进行数字化、模型化，为电厂机组、设备和参数建立监督模型，通过模型预测实现多种工况下运行参数的智能预警和典型设备/工艺系统智能诊断，降低设备出现故障的概率和风险，实现智能监盘系统代替或部分代替人工监盘。

  当前电厂面临运行效率低、能耗高、维护复杂等问题，而建设智能优化模块可显著提升效率、减少相关成本，优化资源配置，推动电厂向更高效、智能、环保的未来发展。

  DCS系统大多采用反馈机制，当设备参数超固定上下限后才会报警；智能运行辅助系统采用大数据+人工智能+专家系统算法，能提早发现故障的征兆，进行预警，避免设备故障进一步加大。

  通过全系统单参数的死点、晃动、速率、偏差等异常监测，预判设备故障，将故障消除在萌芽状态。维护人员通过监盘系统，可及时了解设备状态，提前进行检修维护或定期工作，降低设备出现故障的概率和风险，提高设备正常运行的可靠性。

  通过智能控制技术平台，接入控制管理系统的参数及设备状态，将运行人员平时对故障判断的机理逻辑进行组态，将高水平的监盘人员经验赋能给整个团队，提升整体运行水平，提高组织的管理能力和抗风险能力。

  科远智能运行辅助系统自发布以来，承接了大唐南电、浙能六横、粤电大埔、宿州钱营孜、国信沙洲、蒙能科右中、盘江普定、国能舟山等数十家发电企业智能运行辅助系统的建设，对燃煤机组的生产的基本工艺、设备状况、组织机构、控制管理系统、各系统接口方式都非常地了解，目前多个项目己投运，并得到了客户的充分认可。

  科远智慧火电厂运行智能辅助系统打通直接控制与运行监督控制的界限，树立电厂智能发电技术新标杆，为发电行业智能化技术发展树立示范引领。未来，科远智慧将不断深化发电行业智能化技术创新与研发应用，为助力能源行业转变发展方式与经济转型实现高水平发展持续贡献力量！

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