本月初Facebook的断网，给用户所带来了巨大的痛苦和不便，也让其本身付出了昂贵的代价。

　　与此同时，这件事也提醒企业，应该认识到一个事实，即当今系统的复杂性和相互依赖性意味着若无法及时有效地发现故障，后果可能是灾难性的。

　　在很多人看来，这本质上是一个简单的智能运维问题，能够最终靠AI与其他技术结合得到解决。但如果，这种智能运维是自动化，不需要人为参与的。那这就是RPA（机器人流程自动化）的一种。这里的RPA是指通过遵循一组指令对软件进行编程以完成任务。

　　近日国外一家初创公司Gluware宣布获得了4300万美元的融资，其业务就是上述提到的利用RPA来识别和自动修复网络，融资后其估值约为7亿美元。

　　除此之外，我们还注意到，今年以来，仅在国内，PRA领域已发生了九笔融资，融资金额为16亿人民币。

　　而这个数字在国外市场则更为夸张。尽管RPA已经存在了二十年，但疫情的催化下，该行业在过去几年中经历了大幅度增长。目前最大的厂商是UiPath，其2021财年收入为6.07亿美元，其次是Automation Anywhere和Blue Prism，其他IT公司也在其产品中构建RPA功能。

　　没人能否认，RPA在更快的数字化转型推动下升温。一方面，企业在疫情期间加快了数字化转型，另一方面，长期资金市场对云、聊天机器人、机器学习、机器人流程自动化、低代码工具和许多其他技术的投资在加码。

　　今年四月，全球RPA独角兽Uipath在纳斯达克成功上市，募资11.93亿美元，首日市值约290亿美元，并被认为是有望成为近年市值最高的AI企业软件公司之一。

　　对于大众来讲，UiPath在过去几年似乎是凭空出现的，事实上，它成立于2005年，最初是一家咨询公司，多年来转型为软件公司。根据Crunchbase的数据，该公司在2015年获得了第一笔风险投资，即150万美元的种子轮融资。

　　随着RPA的兴起和认可，这家初创公司也开始受到了长期资金市场的关注和青睐，并募集了大量资金，包括在2019年4月的5.68亿美元融资和2021年2月的Pre-IPO融资7.5亿美元。

　　虽然RPA这一个名字晦涩难懂，且不被人熟知（IT行业以外的人很少熟悉这个概念），但这并不能阻挡这项技术将对几乎所有人的工作生活产生巨大影响。

　　据Gartner的最新预测，今年RPA市场的价值将接近20亿美元，到2022年底，90%的大公司将以某种方式或形式部署该技术。

　　在简化管理中，可以精简的领域是财务、采购、工资、招聘、人力资源和 IT运维。 在优化流程方面，在于联络中心、申请处理、注册、案例管理、拨款管理和合规性验证。

　　与此同时，RPA在各个行业里都得到了加速应用，从以银行、证券为代表的金融行业到传媒、服务等服务类行业，再到零售、制造、工业公司等行业都在大量使用RPA。同样地，RPA在每个行业信息化软件占比中也不停提高。

　　值得一提的是，与面对其他技术的保守和谨慎不同，RPA技术是率先被大企业所接受和使用的，比如银行，政府机构，医药单位，电信运营商等。

　　究其原因，无外乎在于RPA没有侵入性，不会破坏企业已有的系统，也不需要更改应用程序或流程，而且还具有灵活部署的特点。也就是说，凭借很少的资源，企业就可以体会到RPA的好处。

　　最明显的莫过于在银行的应用，据悉RPA大多数都用在风险控制、资产选择、数据分析、运营管理、渠道建设等场景，例如信贷财报自动录入、监管上报、 保函业务、信用卡发卡信用调查及在线审批等业务。

　　根据研究，RPA给60~75%的银行流程带来约30~40%的效能提升，以兴业银行为例，目前兴业银行的RPA每年能节约工时超50万小时，替代执行业务笔数超3000万笔，为全行近10％的员工提供了“数字员工”服务。

　　此外，在大规模的公司的财务环节，RPA的渗透率也很高。比如，一家大型软件公司构建了一个RPA管道来自动化发票流程，包括发票接收、组织和文件夹结构和发票对账，以此来实现了在每小时生成无数发票的同时实现零错误，最终节省了30%以上的成本。

　　再比如，具有NLP的RPA平台可以对发票、定价查询和客户支持日志等文件进行分类，以提取关键信息。有了这一些信息，就可以自动为客户、账单客户生成估算值，并将冗长的记录压缩成简单的笔记。

　　同样的，在别的行业，RPA的落地效果也慢慢的变明显。在石油和天然气行业，RPA可用于处理收据、管理订单和关闭进口线。在房地产领域，房地产清单和搜索记录可以自动化。在政府部门，许多人认为RPA是一种“廉价”能大大的提升工作场所和流程效率的方式，并为公众提供更好的体验。

　　最常见的担忧是，它的推广会使一部分劳动力变得多余，造成企业裁员。毕竟RPA的作用是自动化完成工人做的工作。

　　说到底，RPA本质是一种机器人，那之前关于机器人的质疑，同样会落在RPA身上，比如是否会永久取代人类的部分工作，取代范围是否会持续扩大，进而造成人类失业。

　　而RPA厂商回应这种质疑的说辞，也与之前机器人时代的如出一辙，即RPA不是用机器人代替人类，而是自动执行大量重复的任务（例如复制、粘贴、验证和收集数据）使公司能够充分的利用员工的脑力和注意力。。

　　“广泛采用RPA的最大障碍之一是对该技术的误解甚至恐惧，”一位从业者如此说道。

　　此外，在投入成本和效果表现上，RPA似乎也不尽人意。根据最新报告，一些企业可能会夸大结果，同时低估投入成本。“这包括构建或数字化内容所需的额外工具、业务流程绩效责任的转变以及与扩展相关的挑战，”

　　关于这一点，上述从业者表示，第一次实施RPA可能不会立即带来高回报率。有时，至少需要三年才能看到结果。

　　更为具体地，在云扩科技创始人兼CEO刘春刚看来，RPA在企业的落地过程中会遇到三个方面的挑战：

　　传统RPA在企业落地过程中私有化部署比例比较多，意味着RPA的实施和服务成本相比比较高。 传统RPA智能化程度比较低，意味着RPA在企业内部要适应不一样的流程，适应不一样的系统和操作环境都会遇到稳定性的挑战。 RPA应用推广过程中需要一个周期，从企业一个部门的一个场景，到企业内部不同的部门，到整个集团企业内部的全部推广都会是一个缓慢的过程，这个规模化应用的速度相对来说会遇到比较慢的挑战。

　　尽管现在的RPA还存在种种质疑，但一个明显的事实是，这项技术正在加速向各行各业渗透，即便我们不愿，却无法阻挡这个趋势和事实。

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