DanglingWire在INVS看来是衬托进行trim的,这些也根本呈现在PG gen的过程中,可能会来自于下列指令(或不只限于下列指令):
已然我们现已了解了DanglingWire的呈现原因,在进行trim收到操作前,用户需求对自己的PG 进行优化,来削减DanglingWire的呈现几率,这儿有包含但不限于以下的一些主张
树立PG stripe,尽量extend到ring上,这儿有几个选项用户衬托重视
上述作业完成后,用户需求运用verifyConnectivity进行查验,如有遗失衬托尽量补足。
用户一直要清晰:INVS的native指令是不能尽数更高,收效更显着的处理手法。在任何手艺/脚本操作前,都应该应竭尽用INVS native 指令。
反过来讲,一个完美的成果也不是一蹴(一个指令)而就的,打磨在所难免的,在日渐竞赛的芯片后端岗位中,把握他人不了解或许现在不了解的办法,是有时机衬托让你获取【时刻短的】抢先的
关于剩下的DanglingWire的问题,这儿供给一个procedure(函数),进行处理。函数的根本运用办法如下
检查细节衬托看到,根本是M1的问题,根据上篇文章的解说关于std-cell的M1 PG rail上的问题,在PG DB上是不必理睬的,这些在后期会主动修正。
函数此刻以评价形式运转,衬托看到,在根据M6和VIA5的根底下,函数评价出整个体系会有87根M6合计5237的绕线资源归于DanglingWire的领域,衬托被优化掉。此刻,用户衬托经过GUI的赤色高亮区域进行查验
从full-view视图衬托看到,函数评价出来的可优化的点位首要会集在FP的下侧,zoom-in看一下终究
衬托看到,数据库中的DanglingWire从606 降到了548,其他的过错类型并未发生变化,
衬托看到方才下部大面积的DanglingWire现已消失了,M6的DanglingWire也从60个下降到了2个,在这个数据库中,根本衬托完成一次性悉数修正。
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其实涉及到这方面内容,即此文中的“批处理仿真流程”一节。根本流程和上一节Quartus工程
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