Strategic CFO 360表明，财政和管帐海量的重复事务流程以及可猜测性，十分合适运用主动化。数字主动化是一种拿手辨认而且数据精确率十分高的信息技能。凭借主动化，企业能够节省很多资源并将其更好地分配到商业价值更高的范畴中。

　　简而言之，企业财政部门正处于拐点阶段，跟着人工智能的快速开展主动化现已成为一种老练牢靠的技能，未能运用主动化技能的财政部门，将在不久的将来发现自己处于竞赛下风。（这儿的主动化是指RPA、智能主动化、超主动化等软件主动化技能。）

　　此外，Strategic CFO 360提到了流程发掘关于财政、金融范畴事务的重要性。特别是在事务流程优化、辨认不精确事务、打破事务瓶颈、供给实时智能剖析，发挥着重要作用。

　　Strategic CFO 360隶属于CEG（Chief Executive Group），自1977年开端，一直是CEG的出版商发布尖端首席财政官杂志。皆在为全美尖端首席履行官、首席财政官、首席信息官、首席人力资源官以及上市公司董事，供给技能趋势与战略见地。

　　很多CFO认识到财政功能主动化的价值，61%的CFO表明主动化具有重要价值；

　　58%的CFO计划在未来12个月内添加对主动化的出资，近一半的CFO估计在未来两年内完成方针；

　　四分之一的受访CFO表明，他们的工资单和发票办理流程现已彻底完成主动化，大约45%的CFO表明这两个范畴都在进行中；

　　61%CFO表明，财政履行主动化时，CFO面对的最常见应战是与其当时体系的集成；

　　尽管进步作业功率和生产力是CFO运用主动化的首要意图，但超越一半的CFO也在寻觅更多的收益途径；

　　纵观前史，主动化一直是经过平衡人员、流程和技能来发明新的商业价值。主动化这一概念始于1913年福特轿车公司引进轿车装配线年开端，跟着福特和其他制造商引进机械、电气以及终究加入了计算机主动化流程以协助职工。

　　自1970年以来，半导体的呈现以及更先进的机器学习、人工智能、数据剖析和机器人技能的开展加速了主动化的选用。它现已从传送带、机器人玩具、真空吸尘器再到主动驾驶轿车。咱们现在正进入一个全新的智能主动化新阶段。该阶段，首要推翻了企业在优化流程、个性化客户体会和增强决议计划方面的运营办法，然后完成新水平的数字老练度——特别是在企业财政范畴的运用。

　　依据Strategic CFO 360查询显现，61%的CFO以为，财政功能主动化具有重要价值；32%的CFO将其评为5分（满分5分），5分表明“重要”，29%的CFO将其评为4分。考虑到劳动力商场吃紧、运营本钱上升以及经济放缓等许多应战，CFO们这么挑选也就家常便饭。

　　主动化技能经过进步功率和生产力、削减价值昂扬的过错（然后削减人工返工）以及终究发明时机以更智能的办法重新分配资源，直接处理人力资源严重的问题。

　　跟着劳动力本钱和其他费用的上升，企业对主动化的需求继续添加，以协助驾御当时的经济环境并锋芒毕露。从前史上看，企业软件在恶劣的商业环境中一直是一项安全的出资，而云产品防止了前期贵重的出资，一起在短短几个月后供给了出资回报率和本钱节省，因而更简单做出决议。

　　Strategic CFO 360的查询结果证明了这一观念。近60%的受访CFO表明，他们计划在未来12个月内添加对主动化的出资。整体而言，43%的CFO表明，他们期望在未来两年内完成主动化方针，还有10%的人表明他们现已完成了这些方针。

　　企业急于完成主动化是有道理的。考虑到事务改变的脚步加速，以及需求辨认不断改变的商场趋势，在考虑运用主动化方面花费太长时刻或许会使公司处于竞赛下风。尽早采纳办法进步其在金融范畴的数字化老练度的公司，将能够更好地做出以数据为依据的决议计划，更智能、更快速地作业，以在愈加动乱的商业环境中坚持竞赛力。

　　依据Strategic CFO 360的查询， 92%CFO表明，在财政功能主动化方面，他们的首要方针是进步功率和生产力。人工智能带来的才能，使得公司比以往任何时候都愈加灵敏。例如，一家事务处于快速增加的企业，发票量会成倍上涨。传统上，该公司有必要为新的应付账款 (AP) 事务招聘更多的财政人员，这需求时刻而且本钱很高。相比之下，智能主动化可轻松处理这一难题，而且无需额定人员协助。

　　主动化技能的首要优点之一是，能够7*24小时全天候无间断作业。一起可消除单调、繁琐、无含义的事务流程，然后进步职工的积极性，这一点尤为重要，由于公司面对着史无前例的职工保存应战。依据 IOFM（金融与办理学院）的说法，10个AP团队中有9个以为自己的时刻没有得到充分使用，并以为他们的时刻应该用于更具应战性的事务上。

　　从搜集的数据中发生更多可操作的见地并削减数据过错，也是财政部门运用主动化的重要优点之一。来自《今天管帐》的数据显现，41%的管帐过错源于人为；28%的公司无法发现过错的数据，大公司均匀每周花费10天时刻来查找和修正过错。

　　现在，人工智能技能现已变得如此先进，以至于超越了人类的精确度，精确率可高达99%。这意味着更少的过错，等于花费更少的时刻修正过错并防止重复付款。

　　当咱们谈到怎么更智能地使用数据时，首要想到的是流程发掘这项技能。就像前期的工业时代，经过丈量、运用数据优化事务流程相同。

　　81%受访者表明，大多数前期主动化用于进步流程功率，这仍然是寻求更好的数据和智能的首要方针。跟着安排树立更多的数字素质和技能，他们达到了新的数字老练度水平，并能够专心于其他战略方针，例如，经过开销和本钱洞悉力改善公司开销和优化本钱开销（59%），并发现更好的洞悉力他们的客户 (55%)

　　开销办理洞悉越来越遭到重视，但很少有人对他们需求的开销办理洞悉力有参阅含义。值得注意的是，尽管寻求更好的数据和情报的其他方针滞后，但人们前期认识到它能够在可继续性等范畴发生影响，例如，经过改善开销办理剖析来协助找出削减碳排放的办法。

　　流程发掘技能合作主动化经过使用现有数据源，协助CFO能够削减从不同源体系中提取、操作和协调数据的手动作业。然后进行清洗、建模、加工，供给更正确的战略决议计划以辨认增加时机，一起打破事务瓶颈，为CFO供给更智能、更快的事务响应和实时数据剖析。

　　在金融范畴施行主动化的终究胜败取决于几个关键要素，因而在主动化项目开端时花时刻评价这些战略要素，能够减轻布置技能时的应战和妨碍：